Integrità
I byte protetti sono cambiati rispetto a una ricevuta o a un checkpoint affidabile?
MODELLO DI FIDUCIA
Evidenza che puoi ispezionare.
Affermazioni che puoi delimitare.
Comprendi cosa un record può dimostrare, da cosa dipende e cosa resta fuori dal suo ambito.
Provenienza
Quali riferimenti registrati a sorgente e contesto sono associati a questo evento?
Ricostruzione
Quale stato di memoria archiviato può essere recuperato dalla cronologia conservata?
I CONFINI
Ciò che il meccanismo stabilisce.
| Meccanismo | Cosa supporta | Cosa non stabilisce |
|---|---|---|
| Ricevute crittografiche | Verificare i dati protetti rispetto a un riferimento affidabile. | Che la sorgente originale sia fattualmente vera. |
| Cronologia append-only | Preservare gli eventi precedenti mentre se ne aggiungono di nuovi. | Protezione automatica da ogni scenario di perdita di dati. |
| Separazione dei tenant | Accesso vincolato all’identità autenticata del workspace. | Isolamento basato solo su un campo tenant in un payload. |
| Replay deterministico | Ricostruzione dello stato di memoria conservato. | Output identici da un modello linguistico probabilistico. |
| Retrieval non generativo | Restituire evidenza archiviata e relazioni. | Prevenire ogni allucinazione in un modello collegato. |
ACCESSO & SICUREZZA
Identità al confine.
Evidenza al suo interno.
Il modello di accesso usa autenticazione centralizzata, verifica email tramite link e sessioni basate su JWT. I confini MCP e gRPC sono protetti, con autorizzazione progettata per fallire in modo chiuso.
Ambito autenticato
L’identità del tenant è risolta dal contesto backend autenticato.
Accesso fail-closed
Un’autorizzazione mancante o non valida non deve diventare una risposta di successo vuota.
Ispeziona il risultato
Usa identificatori di record autorevoli per risalire da un evento alla sua evidenza.
RISPOSTE CHIARE
Un modello di fiducia dovrebbe rispondere alle domande difficili.
PHIROK previene le allucinazioni?
PHIROK fornisce memoria verificabile ed evidenza tracciabile. Non è pubblicizzato come garanzia matematica contro le allucinazioni in un modello collegato.
È una certificazione normativa?
No. I workflow di evidenza e audit possono supportare la revisione, ma non stabiliscono da soli la conformità all’EU AI Act o ad altre certificazioni. Nessuna certificazione è dichiarata su questo sito.
Gli esempi interattivi sono record di produzione reali?
No. Sono esempi chiaramente etichettati. Il playground di integrità calcola gli hash nel tuo browser usando SHA-256 per la sua dimostrazione. È indipendente dall’implementazione backend BLAKE3 delle ricevute di produzione di PHIROK.
E se la sorgente fosse sbagliata?
Un controllo di integrità può confermare che i byte conservati corrispondono al loro riferimento. Non può trasformare materiale sorgente inaccurato in verità. Qualità della sorgente e integrità dell’evidenza sono questioni separate.
Il replay deterministico riproduce il ragionamento di un’AI?
Il replay riguarda lo stato di memoria conservato e il contesto registrato. Non dichiara accesso al ragionamento interno privato di un’AI né garantisce che un modello genererà di nuovo la stessa risposta.
Quali affermazioni sono deliberatamente escluse?
Rilevamento delle contraddizioni in tempo reale, embedding commerciali di produzione, prevenzione matematica delle allucinazioni e certificazione normativa non sono presentati come funzionalità disponibili. PHIROK non è commercializzato come generatore di risposte.
LA TUA PROSSIMA DECISIONE
Ispeziona le prove.
Risolvi il dubbio.
Un modello di fiducia serve solo se usato. Portalo nel playground e prova a rompere un record di esempio.