VERTRAUENSMODELL

Evidenz, die Sie prüfen können.
Aussagen, die Sie eingrenzen können.

Verstehen Sie, was eine Aufzeichnung nachweisen kann, wovon sie abhängt und was außerhalb ihres Geltungsbereichs bleibt.

Integrität

Haben sich die geschützten Bytes gegenüber einem vertrauenswürdigen Beleg oder Checkpoint verändert?

Provenienz

Welche aufgezeichneten Quellen- und Kontextreferenzen sind mit diesem Ereignis verbunden?

Rekonstruktion

Welcher gespeicherte Gedächtniszustand kann aus der aufbewahrten Historie wiederhergestellt werden?

DIE GRENZEN

Was der Mechanismus begründet.

MechanismusWas er begründetWas er nicht begründet
Kryptografische BelegePrüfung geschützter Daten gegenüber einer vertrauenswürdigen Referenz.Dass die ursprüngliche Quelle sachlich wahr ist.
Append-only HistorieBewahrung früherer Ereignisse bei Hinzufügung neuer.Automatischer Schutz vor jedem Datenverlustszenario.
Tenant-TrennungZugriff begrenzt durch authentifizierte Arbeitsbereichsidentität.Isolation allein auf Basis eines tenant-Felds in einer Nutzlast.
Deterministisches ReplayRekonstruktion des aufbewahrten Gedächtniszustands.Identische Ausgaben eines probabilistischen Sprachmodells.
Nicht-generativer AbrufRückgabe gespeicherter Evidenz und Beziehungen.Verhinderung jeder Halluzination in einem verbundenen Modell.

ZUGRIFF & SICHERHEIT

Identität an der Grenze.
Evidenz innerhalb.

Das Zugriffsmodell verwendet zentrale Authentifizierung, E-Mail-Verifizierung per Link und JWT-basierte Sitzungen. MCP- und gRPC-Grenzen sind geschützt, die Autorisierung ist auf Fail-Closed ausgelegt.

Authentifizierter Geltungsbereich

Die tenant-Identität wird aus dem authentifizierten Backend-Kontext aufgelöst.

Fail-Closed-Zugriff

Fehlende oder ungültige Autorisierung darf nicht zu einer leeren Erfolgsantwort werden.

Das Ergebnis prüfen

Verwenden Sie maßgebliche Aufzeichnungsbezeichner, um einem Ereignis zurück zu seiner Evidenz zu folgen.

KLARE ANTWORTEN

Ein Vertrauensmodell sollte die schwierigen Fragen beantworten.

Verhindert PHIROK Halluzinationen?

PHIROK bietet überprüfbares Gedächtnis und nachvollziehbare Evidenz. Es wird nicht als mathematische Garantie gegen Halluzinationen in einem verbundenen Modell beworben.

Ist dies eine regulatorische Zertifizierung?

Nein. Evidenz- und Audit-Workflows können Prüfungen unterstützen, begründen aber für sich genommen keine EU-KI-Verordnungs-Konformität oder eine andere Zertifizierung. Auf dieser Website wird keine Zertifizierung behauptet.

Sind die interaktiven Beispiele Live-Produktionsaufzeichnungen?

Nein. Es sind eindeutig gekennzeichnete Beispiele. Der Integritäts-Playground berechnet Hashes in Ihrem Browser mit SHA-256 für seine Demonstration. Er ist unabhängig von PHIROKs produktiver BLAKE3-Belegimplementierung.

Was, wenn die Quelle falsch war?

Eine Integritätsprüfung kann bestätigen, dass aufbewahrte Bytes mit ihrer Referenz übereinstimmen. Sie kann ungenaues Quellmaterial nicht in Wahrheit verwandeln. Quellenqualität und Evidenzintegrität sind getrennte Fragen.

Reproduziert deterministisches Replay das Denken einer KI?

Replay betrifft aufbewahrten Gedächtniszustand und aufgezeichneten Kontext. Es beansprucht keinen Zugang zum privaten internen Denken einer KI und garantiert nicht, dass ein Modell dieselbe Antwort erneut generiert.

Welche Aussagen sind bewusst ausgeschlossen?

Live-Widerspruchserkennung, kommerzielle Produktions-Embeddings, mathematische Halluzinationsprävention und regulatorische Zertifizierung werden nicht als verfügbare Funktionen dargestellt. PHIROK wird nicht als Antwortgenerator vermarktet.

IHRE NÄCHSTE ENTSCHEIDUNG

Prüfe die Belege.
Kläre die Frage.

Ein Vertrauensmodell nützt nur, wenn es genutzt wird. Bring es in den Playground und versuche, einen Beispieldatensatz zu brechen.